OK_marine_logo
Norwegian (Bokmål) English 
GOODeye_negative

GOODeye® digital monitoring provides digital, secure and efficient counting of biomass during mort handling.

GOODeye Dead Fish Counter provides digital, secure and efficient counting of biomass during mort handling. Automated daily reports ensure that you follow guidelines and requirements from the authorities. In addition, time-consuming manual counting becomes a thing of the past and you can instead spend the resources on production.

Patented technology for correct estimates of number of lice and average weight

Advanced sensors
Line%201
Measures oxygen and temperature, ensuring a healthy growing environment
24/7 camera surveilance
Line%201
Films the fish from all sites and creates composite images for higher accuracy counting of lice and estimating biomass.
Tailor made algorithms
Line%201
Using machine learning the system will learn over time, e.g. calculating biomass and identifying fish species such as salmon, lumpfish and wrasse.
Individual modelling
Line%201
Get an overview of distribution of lice per fish.
Data and documentation
Line%201
Data and documentation are stored as a basis for analysis and reporting
Bilde%201

Digital calculation of biomass and identifying fish species

GOODeye uses advanced 3D-imaging with high-resolution stereophotogrammetry to accurately measure K-factor and weight. The camera has 360 degrees field of view to inspect the fish from all angles.

Main features:
  • Moves through the cage by Autowinch.
  • Maintenance free - self cleaningn and removes lumpfish.
  • Uses spotlight to ensure high contrast, making liceeasier to spot.
  • Sees the fish from all angles
  • Robust design
  • Easy installation: only needs 230V at the edge of the cage. No installation on feeding barge. Can be handled by a single person.

Digital dead fish counter

Why choose GOODeye fish counter:

  • Simplify the work
    Avoid albour intensive manual work with poteintial for large margin of error.
  • Reporting
    Delivers quality-assured reports in accordance with guidelines and requirements from the authorities.

     
  • Accurate and reliable
    Secure, digital and efficient counting - always. 
    Easy to start - easy to use.
01
GOODeye1
ipad1

Digital Dead Fish Counter

Using video analysis and machine learning, the system will learn over time, e.g. calculating biomass and identifying fish species such as salmon, lumpfish and wrasse. The system starts and stops for each pen and delivers data from each interval.

GOODeye Digital monitoring

GOODeye Dead Fish Counter


In order to be able to report correct data, there are both external and internal requirements for daily counting of dead fish in all production facilities.
 
OK Marine's camera system for counting dead fish, GOODeye, replaces the time-consuming work of counting dead fish manually. The digital counting process ensures a consistent and correct result - every time. Data and documentation are stored as a basis for analysis and reporting.
 
Using video analysis and machine learning, the system will learn over time, e.g. calculating biomass and identifying fish species such as salmon, lumpfish and wrasse. The system starts and stops for each pen and delivers data from each interval.
 
The system consists of GOODeye camera, a shockproof and water-resistant mobile device as a user interface, as well as hardware and network. The recording is controlled from the mobile device - which also shows the status in real-time.
 
GOODeye Dead Fish Counter ensures a continuous, daily counting process that provides data directly to the fish farmer´s systems and simplifies reporting both internally and to the authorities.
 
The product is very user-friendly and easy to assemble using "plug and play".
 
OK Marine supplies equipment for Mort handling. Dewaterers, transportation bins, hoses and special equipment.

Digital lusetelling og biomassemåling


GOODeye leverer daglige rapporter med full oversikt over lakselus og biomasse til fisken i merden. Med målinger basert på tusener av målte fisk hver uke har oppdretteren datagrunnlaget til å fatte bedre beslutninger for økonomien og fiskehelsa.

Ved hjelp av en selvstyrt vinsj som flytter kameraet på tvers av merden, sikrer at kameraet fanger opp mest mulig fisk - og dermed kan gi et mer nøyaktig bilde på lusetall og biomasse. Kameraet filmer fisken fra alle sider og setter sammen data for å øke treffsikkerheten ved telling av lus og ved estimering av snittvekt.

I GOODeye benyttes 3D-avbildingsteknologi med høyoppløst stereofotogrammetri for å sikre nøyaktig måling av K-faktor og vekt. Kameraet har 360 graders synsfelt for inspeksjon av fisken fra alle vinkler.

Det patenterte designet er kompakt, og sensoren kan håndteres av en person. Det er ingen skarpe kanter, for å utelukke skader på notveggen. GOODeye har et robust design, med overflater i plast uten korrosjon, anoder og ingen roterende pakninger. Det er enkelt å installere og flytte instrumentet - og det er kun behov for 230V på merdkanten. Ingen installasjon på forflåte.

Selvrensende teknologi fjerner biofilm og rognkjeks på kameralinsen, og sikrer kontinuerlig optimal sikt. Dette gjør at systemet har minimalt vedlikeholdsbehov sammenlignet med andre undervannskamera.

All data om fisken presenteres i et web-grensesnitt som inneholder nøkkeldata, fordelinger, gjennomsnitt, og trender presenteres i oversiktlige grafer. Data kan også eksporteres til Excel.

Patentert teknologi sikrer nøyaktige estimater av lusetall for merden på følgende måter:
  • Måler oksygen og temperatur ved hjelp av innebygde sensorer, dette sørger for en god oversikt over miljøet i merden.
  • Filmer fisken fra alle sider og setter sammen data for å øke treffsikkerhet ved telling av lus og ved estimering av snittvekt
  • Oversikt over merdens gjennomsnitt antall lus pr. fisk for hvert lusestadie
  • Oversikt over fordeling av lus på fisk
  • Historiske data
Contact the product manager
Or send us a message and we will contact you
Jonny%20Moegster

Jonny Møgster

Aquaculture account and product responsible

+47 99 38 46 39
jonny@okmarine.no
Esben%20M%C3%B8klebust%20Aase_web

Esben Aase

richard_loland_web_corr

Richard Loland